浅析《中国制造2025》环境下的会计智能化

摘要：我国2015年发布的《中国制造2025》明确提出了新一輪的制造业创新发展要以推进智能制造为主攻方向，这为我们在网络信息技术条件下的会计智能化发展提供了机遇。本文概述了会计核算方式的历史变革，提出了在《中国制造2025》环境下，结合智能工厂建设，会计智能化发展方向。

关键词：智能制造；智能工厂；会计智能化

前言

伴随社会经济的飞速发展与信息技术的不断革新，会计理论体系逐步完善，会计核算方法日益丰富，先后经历了手工会计、会计电算化和会计信息化等几个阶段。进入21世纪，随着西方“工业4.0”、“工业互联网”等先进制造业发展战略的推陈出新，新一轮科技革命和产业变革正以智能制造技术为引领蓄势待发，我国20巧年发布的《中国制造2025》更是明确提出了新一轮的制造业创新发展要以推进智能制造为主攻方向，这为我们在现代信息技术条件下的会计智能化发展提供了机遇。

一、会计核算方式变革概述

随着现代科学技术的发展，计算机作为一种能够替代人工的现代数据处理技术迅速发展起来，1954年，美国GE公司首次利用计算机为职员核算薪资，开创了以计算机处理会计信息的新时代，推动了会计信息处理技术的变革。1981年8月，我国财政部和中国会计学会在“财务、会计、成本应用电子计算机问题讨论会”上正式提出“会计电算化”一词，倡导并推动在会计工作中应用电子计算机，标志“会计电算化”的概念在我国正式引人。1996年，在第二届全国会计电算化会议上，正式提出了财务会计软件从核算型向管理型发展的口号，标志着会计核算方式由会计电算化向会计信息化转变。进人21世纪，以推进智能制造为主攻方向的新一轮制造业创新发展，必将推动新一轮会计变革——会计智能化发展。

二、会计智能化基础—智能制造

（一）智能制造定义

智能制造的定义在国际上尚未进行明确，不过我国工信部2015年印发的《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》中明确了智能制造的含义：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿企业全价值链制造活动各个环节，包含“过程、系统、模式”三个层次，具有“信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行”等功能特征，智能制造系统将在分析、推理、判断、构思和决策等方面大大发挥作用，帮助企业实现降本增效目标。通过人工智能化和智能化机器的相互协作，智能制造系统把制造自动化扩展到智能化、高度集成化和柔性化，同时，取代部分在制造过程中具有重复性、可定义、可模拟的脑力劳动，运用现代信息技术，将信息流通过网络互联技术实现端到端，使工厂和关键制造环节智能化，运用现代信息技术手段不断提升制造业核心竞争力。

（二）智能工厂特征

《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》中指出，智能制造需要以智能工厂作为载体，因此实现智能制造的核心任务是构建一个具备智能生产手段和信息智能集成的智能工厂。主要特征包括如下几方面：

1.设备互联

智能制造核心是实现人工智能化和智能化机器的相互协作，通过构建信息物理系统（CPS）将人、资源、信息和物体紧密联系，创造物联网及相关服务，将传统生产工厂转变为.个智能化生产环境，库房管理系统、现场生产执行系统、财务管理系统之间不再孤立，而是相辅相成，实现设备互联。

2.智能集成

大数据时代背景下，在智能工厂建设过程中，需要高度重视推进生产经营信息采集、集成工作，通过嵌人各类信息收集传感器、通信设施和信息化设备，并将信息物理系统（CPS）作为载体，形成一个智能化集成的网络系统，在这个智能平台内，涉及人、机器、服务等企业各类资源之间能够互联互通，从而实现企业管理所需信息资源收集、处理的高度集成。

3.数据互通

伴随智能工厂构建信息物理系统（CPS）的过程，各式各样的传感器、智能装备和信息终端得以普及和使用，采购、生产、营销等企业每一项生产经验活动都会通过无所不在的感知信息系统产生、记录经营数据，这些数据再通过企业“云”平台进行共享，按照企业管理需求和规则进行自加工、整理，然后传递到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期各个环节，打破信息孤岛，实现数据互通。

三、会计智能化发展方向

2016年，谷歌AlphaGo与韩国围棋棋手李世石开世纪之战，AlphaGo最终以4：1大比分战胜李世石，之后又相继击败古力九段和柯洁，代表了人工智能发展的先进水平。2017年5月，一款叫做“德勤财务机器人”的H5动画开始刷屏朋友圈，美国的布洛克税务公司也对外宣布与IBM“沃森（Watson）”建立伙伴关系以重塑税务筹划，因此作为一名财务工作人员，不要轻视更不能抵制会计智能化，会计智能化已是大势所趋。

同时，由于智能工厂设备互联、智能集成、数据互通的显著特征，智能工厂信息的收集、分析与加工计算、存储、传播能力激剧增强且成本大幅下降，会计工作方式将产生质的变化，实现会计信息化向会计智能化转变：

（一）会计核算过程智能化

与会计电算化不同，会计核算智能化更加强调业务信息向财务信息转化的自动化和人工智能化，在会计信息系统中进行会计信息录人的过程中首先应自动对凭证用户的业务信息进行识别和比对，自动生成相应的会计凭证，比如用户选择输人“出差”字段，信息系统自动进行识别和判断，借方科目出现“管理费用-差旅费”，贷方科目则对应出现“银行存款”或“现金”等科目，同时对于信息系统自动识别错误的信息，在会计人员进行更正后，信息系统应具备记忆功能，通过记忆学习不断提升会计核算准确性。会计核算过程智能化将大大降低业务人员对于会计知识的掌握，可以轻松地将业务语言转化成会计语言，提升会计核算工作效率。目前，核算过程智能化（网报系统）在当下会计软件的应用中根据用户需求，可以定制开发，并已基本实现，尚属于会计智能化初级阶段。

（二）会计业务分析智能化

对业务进行分门别类是业务分析的前提，只有基于业务分析的统筹规划，才能更有效地服务于业务分析智能化。会计业务中，除标准的会计科目体系外，企业还会根据管理需求设置更精细的会计明细科目，并辅助会计科目进行核算，增设了“项目号”、“预算号”、“合同号”等辅组分类，就是为了满足辅助核算、管理以及业务分析的需要。在设备互联、智能集成、数据互通的智能工厂，这些财务数据能够为管理和经营人员提供管理数据支撑。企业管理者根据管理需要授权给使用者业务重组的权限，通过对生产经营基础数据分类排列组合，使得使用者可以根据需要随时随地调整业务流程，将各类经营数据显性化。

对于智能工厂，会计业务分析智能化还重点体现在产品成本分析、管控智能化。基于智能工厂各种各样的传感器、智能装备和终端的普及和使用，成本动因作为连接作业和产品的纽带，能够更加准确地归集产品成本。成本动因分析就是找出两者之间的联系，根据不同数据的属性，将数量动因进行重新分类，对相应的非数量动因重新规划，从而对不同的产品成本运用不同的成本动因分析，并寻找降低成本的机会，达到成本控制的目的。

（三）会计决策支持智能化

谷歌AlphaGo的主要工作原理是“深度学习”，用到了很多新技術，比如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等，同时以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法和信息技术等技术为支撑。应该说人工智能的快速发展，为会计智能化的高阶发展提供了技术可能，也就是说伴随智能工厂的建设，会计智能化不仅停留在通过信息化手段替代简单、重复性手工劳动，而且要打破会计信息孤岛，将会计信息系统与综合办公系统、现场执行系统等信息系统综合集成作为一项庞大系统工程谋篇布局、统筹策划，并以现代管理学、信息技术学、人类行为学等学科作为理论基础，通过管理理论、业务数据及决策模型，以人机交互的模式为决策者提供决策支持。智能工厂通过传感器、通信设施和信息化设备的使用，人机物料法环等企业各类资源之间能够互联互通，所有这些互联互通产生的经营数据通过人工智能化，即将人类的知识经验、学习思维能力、决策逻辑、直觉判断等能力转化成计算机语言，利用信息化手段来进行模拟决策，最终为生产经营服务。

结束语

目前，我国的会计软件智能化研究和实践工作因理念的落后和技术的不成熟导致会计智能化工作停留在核算智能化和业务分析智能化，在决策支持智能化方面的研究和应用还很少，需要具有会计、信息技术、生产管理等专业知识的复合型人才的研究和推广。总体来说，在《中国制造2025》环境下，结合智能工厂建设的推进，人工智能化在会计领域方面的应用还有巨大的发展前景，还需要广大从业人员解放思想、创新思路进行不断开拓。

参考文献：

[1]张华，张巧良，马建威.新形势下会计改革与创新[J].会计研究，2017（2）：93-95.

[2]郭朝先，王宏霞.中国制造业发展与“中国制造2025”规划[J].经济研究参考，2015（31）.

[3]程平，张卢.大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制[J].会计之友，2015（16）：133-136.

[4]王文莲，滕立国.基于会计信息需求演化下会计职能的延伸[J].财经界，2009（3）：50-51.

[5]王江涛.ERP系统中智能会计凭证生成方案实证研究[J].商场现代化，2008年（1）：60.